报告题目：基于Conformable分数阶导数的COVID-19模型及其数值解

报告时间：2022年11月12日19：30-21：30

报告地点：腾讯会议663 516 535

报告摘要：采用SEIRV仓室模型,结合Conformable分数阶导数建立传染病动力学模型.利用数值方法来离散Conformable分数阶导数微分方程,求其数值解.对武汉市２０２０年１月２３号到２０２０年２月１１号的确诊数据进行数值仿真.考虑武汉市政府在２０２０年２月１２号对疫情数据进行了修订,新增数据将近１４０００人.通过对SEIRV模型的阶数值进行修正,再对修订后的数据进行仿真.两次仿真结果与公布数据基本吻合.结果表明,相比于传统的整数阶模型,分数阶模型可以对修正后的数据进行仿真.这体现了分数阶传染病动力学模型的优势,并且能对COVID-19模型的预测提供一定的参考价值.。

冯育强，陕西乾县人，博士毕业于西安电子科技大学。教授，博士生导师，中国系统工程学会理事，德国《数学文摘》评论员，美国《数学评论》评论员。湖北省系统工程学会副秘书长，湖北省工业与应用数学学会理事；担任SCI期刊《Symmetry》的Topical advisory panel member以及多个国际期刊和国内期刊的审稿人。研究方向：系统科学的数学理论，包括：博弈均衡理论与计算；分数阶微分方程；不动点理论与应用。承担包括国家自然科学基金重点项目、面上项目，国家重点实验室开放基金，高等学校博士学科点专项基金，湖北省教育厅基金等科研、教学项目20余项。在《Statistics and Probability Letters》《International Journal of Geometric Methods in Modern Physics》《Topological Methods in Nonlinear Analysis》《Nonlinear Analysis》《应用数学学报》《系统科学与数学》《系统工程》《复杂系统与复杂性科学》等国内外知名期刊发表文章70余篇；1篇论文入选2006-2016十年间ESI高被引论文,成果被国际同行命名为“Feng-Liu Type”不动点定理；1篇论文获得MDPI出版公司2019最佳论文奖（2019 Best Paper Award)；发表的论文在国内外总被引用超1000次。指导研究生26人，已毕业硕士研究生18人，博士研究生2人。其中4名同学获得国家奖学金，1名同学的毕业论文获得湖北省优秀硕士学位论文，1名同学获得武汉科技大学校长奖章