一、个人简介

侯宇超，1995年9月出生，山西省孝义市人，汉族，中共党员，讲师，博士。2022年7月于中北大学信息与通信工程专业博士研究生毕业。主要从事机器学习、模式识别、数据挖掘等方面研究。

二、研究课题

1.中北大学研究生科技创新项目,基于卷积神经网络的SAR目标识别研究，2018年10月-2019年9月，20181549（主持）；

2.山西省重点研发计划项目,基于深度学习的医学图像融合与识别算法研究，2019年7月-2021年12月，201903D121156（参与）；

3.山西省基础研究计划项目,基于深度学习与稀疏理论的病理学图像自适应集成辨识方法研究，2022年1月-2024年12月，202103021223189（参与）；

4.山西省自然科学基金项目,基于大数据与机器学习的复杂场景SAR目标识别及定位研究，2019年1月-2020年12月，201801D121026（参与）；

5.生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室开放研究基金项目,基于深度学习的乳腺癌识别方法研究，2020年7月-2022年6月，KF2020-03（参与）。

三、发表论文

1.MdpCaps-Csl for SAR Image Target Recognition with Limited Labeled Training Data，IEEE Access, 2020；

2.Deep Convolutional Neural Network Structural Design for Synthetic Aperture Radar Image Target Recognition Based on Incomplete Training Data and Displacement Insensitivity，Journal of Electronic Imaging, 2019；

3.面向SAR目标分类的卷积神经网络算法研究，重庆理工大学学报(自然科学)，2018；

4.基于精英蚁群算法的多目标生鲜配送路径优化研究，数学的实践与认识，2018。

四、讲授课程

软件工程（本科生）、大数据技术与应用（硕士研究生）

五、获奖情况

获博士研究生国家奖学金（入选山西省年度百名国奖典型代表）、硕士研究生国家奖学金。