报告题目：关于强化学习的一点思考

报告时间：2024年5月13日上午10:30-12:30

报告地点：北区四号教学楼208报告厅

报告摘要：强化学习是人工智能领域中的一个重要分支，已广泛应用于游戏智能、智能控制、推荐系统等诸多领域。本报告将探讨强化学习，特别是深度强化学习研究面临的一些挑战，介绍报告人及其课题组在相关方向的研究工作，并展望未来的研究方向。

专家介绍：魏巍，博士、教授，博士生导师，CCF杰出会员，山西大学计算机与信息技术学院（大数据学院）副院长。担任中国人工智能学会（CAAI）知识工程与分布智能专委会副秘书长、粒计算与知识发现专业委员会常委，中国计算机学会（CCF）人工智能与模式识别专业委员会执行委员、大数据专家委员会执行委员、青年计算机科技论坛（YOCSEF）太原分论坛2022-2023年度主席。近年来，主持和参与国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金项目、山西省自然科学基金项目10余项。长期从事强化学习、表示学习、粒计算等领域的研究，先后在《IEEE TKDE》、《Machine Learning》、《Pattern Recognition》、ICML、AAAI等重要学术期刊会议发表论文40余篇，获国家发明专利3项。